Лекции

1. Введение
2. Программная архитектура
3. Аппаратная архитектура
4. Иерархия памяти
5. Компилятор и профилировщии

Разбор примеров

1. Транспонирование матриц
2. Система N гравитирующих тел
3. Редукция
4. Префиксные суммы
5. ...
6. ...

Лабораторные работы

1. Решения 2-мерного уравнения Пуассона (явная схема)
2. Фильтр изображений "salt-and-pepper"
3. Вычисление числа Pi методом Монте-Карло
4. ..
5. ..
6. ..

Дополнительные материалы

Nvidia CUDA на habrahabr - начинаем читать с первой статьи и до конца:

• CUDA: с места в карьер CUDA: начало (простой пример программы)
• CUDA: как работает GPU (базовые понятия о работе GPU)
• CUDA: Работа с памятью. Часть I
• CUDA: Работа с памятью. Часть II
• Обзор генераторов псевдослучайных чисел для CUDA
• Понимание конфликтов банков разделяемой (shared) памяти в NVIDIA CUDA
• Высокопроизводительная сортировка (radix) на CUDA

ixbt: NVIDIA CUDA - неграфические вычисления на графических процессорах

Использование модели массового параллелизма CUDA для разработки программ - большой справочник по функциям и аргументам CUDA, ключам компилятора CUDA и пр. (на русском языке)

nvworld: Параллельные вычислительные процессоры NVIDIA: настоящее и будущее -Про архитектуру видеокарт Nvidia Fermi (обратите внимание на ссылки внизу страницы - там есть продолжение)