*/

Упражнение 1. Аварийное завершение программы.

• Если программа запущена на трех процессах, то выводится какое-либо сообщение об успешной работе.

• При любом другом числе процессов выводится сообщение об ошибке, далее программа аварийно завершается с помощью функции MPI_Abort.

• Перед вызовом MPI_Abort обязательно должна стоять функция синхронизации MPI_Barrier.

Упражнение 2. Прием неизвестных сообщений.

• Нулевой процесс отправляет первому массив вещественных чисел, массив целых чисел и массив символов (в произвольном порядке). Сообщения должны иметь разные метки

• Первый процесс выясняет с помощью функций MPI_Probe и MPI_GetCount тип и размер находящегося в системном буфере сообщения и затем с помощью функции MPI_Recv считывает его из системного буфера в массив. Выходные параметры функции MPI_Probe тип данных, размер и метка сообщения должны быть входными для MPI_Recv. Массив для приема сообщения должен быть заведомо большим.

Упражнение 3. Прием сообщений от разных процессов.

• Программа запускается на нескольких процессах (не более 8). Некоторый процесс отправляет нулевому массив целых чисел. Номер этого процесса определяется по датчику случайных чисел1.

• Нулевой процесс выясняет с помощью функции MPI_Probe, от какого процесса пришло сообщение, затем с помощью функции MPI_Recv считывает его из системного буфера и выводит на печать, с указанием номера процесса-отправителя.

• Такая передача «от случайного процесса нулевому» выполняется несколько раз (не более 10).

Упражнение 4. Обмен сообщениями между двумя процессами.

• Обмен массивами небольшой размерности (до 100 элементов).

• Пересылка данных: MPI_Send.

• Прием данных: MPI_Recv.

• Обмен односторонний: один процесс передает, другой принимает, затем наоборот.

• По окончанию работы нужно вывести полученные данные.

Обратите особое внимание на порядок вызова функций в обоих процессах, так, чтобы не возникло зависания (одновременный прием или передача).

Упражнение 5. Двусторонний обмен сообщениями.

• Обмен массивами небольшой размерности (до 100 элементов).

• Сделайте двусторонний обмен данными с помощью функции MPI_Sendrecv (передают и принимают оба процесса).

• Данные должны быть разными для разных процессов.

• По окончанию работы нужно вывести полученные данные.

Упражнение 6. Сдвиг данных по кольцу процессов.

• Кольцо процессов: каждый процесс посылает сообщение (свой номер) следующему, последний процесс (номер N–1) посылает сообщение процессу с номером 0.

• По окончанию работы каждый процесс выводит свой номер и полученное сообщение. Результат должен выглядеть так (для 3 процессов):

1. 2

2. 0

3. 1

Упражнение 7. Пересылка данных по кольцу процессов.

• Вначале нулевой процесс посылает некоторое число первому, первый выполняет над этим числом некоторое арифметическое действие (прибавление или отнимание некоторого числа, деление или умножение на что-либо…) и передает второму и так далее, последний процесс (номер N–1) посылает число процессу с номером 0.

• Каждый процесс выполняет только три действия: прием числа, арифметическое действие, передача числа.

• По окончанию работы каждый процесс выводит полученное и переданное число. Результат может выглядеть, например, так (для 3 процессов):

  1. передал 1 получил 3

  2. передал 2 получил 1

  3. передал 3 получил 2

Упражнение 8. Перераспределение данных.

• Распределите элементы некоторого символьного массива (например, слова “Hello”) по нескольким процессам, по одной букве на каждый процесс.

• Перешлите элементы массива так, чтобы порядок изменился на обратный. Например, изначально данные распределены так

Процесс	Данные
0	“H”
1	“e”
2	“l”
3	“l”
4	“o”

Результат пересылки должен быть таким:

Процесс	Данные
0	“o”
1	“l”
2	“l”
3	“e”
4	“H”

• Используйте для пересылки функцию MPI_Sendrecv.

Упражнение 9. Сборка распределенных данных.

• Распределите элементы некоторого символьного массива (например, слова “Hello”) по нескольким процессам (по одной букве на каждый процесс). Изначально весь массив находится на одном процессе (номер 0). Сделайте это с помощью функции MPI_Scatter.

• Соберите элементы распределенного массива на другом процессе (не нулевом). Сделайте это с помощью функции MPI_Gather.

Упражнение 10.Сложение массивов.

• В каждом процессе завести вещественный (float) массив

• Заполните его случайными числами.

• Сложите все эти массивы с помощью функции MPI_Reduce.

• Выведите на печать все исходные массивы и результат.